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lunes,

noviembre

5,

2018

eCommerce, Tecnologia

Errores del TPV Redsys ¿Qué significan?

A continuación publicamos la lista de códigos de errores más comunes en pasarelas de pago RedSys, su significado y cómo solucionarlos. A menudo, cuando se gestiona una tienda online PrestaShop, los emprendedores se encuentran con situaciones en las que los clientes no logran terminar el pago o bien la pasarela de pago (TPV) no responde como se espera. Suele pasar cuando una tienda online supera cierta cantidad de transacciones diarias y es frustrante para el equipo de atención al cliente, porque a menudo, la única pista que muestra el TPV es un críptico mensaje de error, sin información adicional. Por eso hemos recopilado la siguiente lista códigos de error y su significado.

¿Qué es Redsys?

RedSys es la pasarela de pago más frecuente entre los bancos españoles. Es el resultado de la fusión de dos servicios: Sermepa y Redy. Redsys es usada por la gran mayoría de bancos y entidades financieras españolas, salvo las entidades asociadas a la Confederación Española de Cajas de Ahorros (CECA) que usa su propia pasarela de pagos. Tanto si tu tienda online usa PrestaShop como si no, si trabajas con un banco español es muy probable que uses esta pasarela de pago.

Lista de códigos de error, su significado y cómo solucionarlos

Código error Significado Solución
101  Tarjeta caducada.  Avisar al usuario de que la tarjeta usada está caducada, sugiriéndole que use otra.
102  Tarjeta en excepción transitoria o bajo sospecha de fraude.  La tarjeta está bloqueada temporalmente, el cliente debe contactar con su banco para conocer el motivo.
106  Intentos de PIN excedidos.  La tarjeta está bloqueada temporalmente porque el usuario ha excedido el número de intentos al introducir el código PIN. El cliente debe contactar con su banco o desbloquear la tarjeta por otra vía.
125  Tarjeta no efectiva.  La tarjeta no es válida. El usuario debe contactar con su banco o usar otra tarjeta para completar la operación.
129  Código de seguridad (CVV2/CVC2) incorrecto.  El usuario ha introducido mal el código de verificación de tres o cuatro cifras que aparece en el reverso de la tarjeta.
180  Tarjeta ajena al servicio.  Es posible que el usuario esté usando un tipo de tarjeta no soportada por el servicio. Normalmente las pasarelas de pago aceptan las redes más comunes (Visa, MasterCard) pero en algunas zonas geográficas también hay otros servicios, como AmericanExpress o JCB. Contacta con el usuario para conocer qué servicio está usando y con tu banco para conocer si tu contrato de TPV incluye dicho servicio.
184  Error en la autenticación del titular.  El usuario ha introducido un código de verificación erróneo.
190  Denegación sin especificar motivo.  Este error genérico puede aparecer cuando la tarjeta no supera los protocolos de seguridad. El usuario debe contactar con la entidad emisora de la tarjeta.
191 Fecha de caducidad errónea. El usuario ha introducido erróneamente la fecha de caducidad de la tarjeta.
202  Tarjeta en excepción transitoria o bajo sospecha de fraude con retirada de tarjeta.  La tarjeta está bloqueada temporalmente (quizás por haber superado el límite de gasto mensual) o bien está bajo sospecha de fraude. En ambos casos, el usuario debe contactar con su banco.
904 Comercio no registrado en FUC.  Hay un problema en la configuración del código de comercio en la tienda online. Contactar con el banco con el que se ha contratado el servicio TPV para obtener el código de comercio correcto.
909  Error de sistema  Hubo un error en el sistema, contactar con Redsys para recabar información.
913  Pedido repetido.  Se ha procesado recientemente una transacción con el mismo número de pedido. El usuario pulsó repetidas veces en el botón de confirmación de compra, o bien, lo más seguro es que sea un fallo de programación y que la tienda esté enviando los datos del pedido por duplicado.
944  Sesión incorrecta  Se está solicitando la apertura de una tercera sesión. En el proceso de pago solo está permitido tener abiertas dos sesiones (la actual y la anterior pendiente de cierre).
950  Operación de devolución no permitida. Ocurre al intentar realizar un reembolso de un pago realizado con tarjeta. Contactar con su banco para conocer si es una opción extra a activar o requiere ampliar su contrato de TPV.
9064  Número de posiciones de la tarjeta incorrecto.  El usuario introdujo un código incorrecto de la tarjeta de coordenadas. El usuario debe realizar un nuevo intento de pago e introducir un número válido.
9078 No existe método de pago válido para esa tarjeta.  La tarjeta no estaría asociada a una cuenta o método de pago válido. El usuario debe contactar con su banco o bien usar otra tarjeta.
9093  Tarjeta no existente  Probablemente la tarjeta ha sido dada de baja. El usuario debe contactar con su banco o bien usar otra tarjeta.
9094  Rechazo servidores internacionales  Operación denegada por la entidad emisora de la tarjeta. El usuario debe contactar con su banco para habilitar el uso de su tarjeta en el extranjero.
9104  Comercio con “titular seguro” y titular sin clave de compra segura.  El usuario debe contactar con su banco para que le habiliten su tarjeta para que pueda operar con comercios seguros.
9218  El comercio no permite op. seguras por entrada /  operaciones.  El TPV de la tienda online no permite operaciones seguras. Contactar con el banco con el que se tiene contratado el servicio de TPV.
9253  Tarjeta no cumple el check-digit. El cliente no puso el código de seguridad correcto.
9256  El comercio no puede realizar preautorizaciones.  Las preautorizaciones son un tipo de transacciones especiales en los que se bloquea un determinado importe para ejecutar el pago en una determinada fecha. Si desea realizar este tipo de operaciones, contacte con su banco para que lo habilite en su servicio TPV.
9257  Esta tarjeta no permite operativa de preautorizaciones.  La tarjeta facilitada por el cliente no permite el uso de preautorizaciones. Solicitar al usuario otra tarjeta o bien cambiar el tipo de operación a cargo normal en la tarjeta (se le cobrará al cliente en el momento).
9913 Error en la confirmación que el comercio envía al TPV Virtual (solo aplicable en la opción de sincronización SOAP).  Error de programación o configuración de la tienda online.
9914  Confirmación “KO” del comercio (solo aplicable en la opción de sincronización SOAP).
9915  A petición del usuario se ha cancelado el pago.  El usuario ha cancelado el pago, normalmente por dudas en el momento de confirmarlo. Es posible que el usuario haya cambiado de opinión sobre la compra, se haya encontrado con un problema al completar el pago (no encuentre la tarjeta de coordenadas) o bien le surgen dudas (quizás el nombre de la sociedad con la que se dio de alta el TPV difiere demasiado del nombre comercial de la tienda online).
9928  Anulación de autorización en diferido realizada por el TPV Virtual (proceso batch).
9929  Anulación de autorización en diferido realizada por el comercio.
9998  Operación en proceso de solicitud de datos de tarjeta.  El sistema queda a la espera de que el titular inserte los datos de su tarjeta, la operación no se procesa. Solicitar al usuario que complete el formulario introduciendo los datos de su tarjeta.
9999  Operación que ha sido redirigida al emisor a autenticar.  Probablemente el usuario es redirigido a su banco para que introduzca alguna clave (tarjeta de coordenadas, SMS, etc.) y se ha superado el tiempo de espera. Sugerir al usuario que revise qué métodos de verificación están activados con su tarjeta y si están actualizados (el usuario puede haber cambiado de teléfono móvil).
 9261 o SIS09261  Operación detenida por superar el control de restricciones en la entrada al TPV Virtual. Ha superado el número máximo de intentos o solicitudes de compra: puede que sea una restricción de la tarjeta (gasto diario) o que ha tenido intentos fallidos también en otros comercios en un determinado periodo de tiempo. El usuario debe llamar a su banco o bien esperar a que se levante la restricción. En algunos casos puede ser porque el cliente está intentando pagar con una tarjeta emitida por un banco de un país (normalmente España) pero su IP corresponde a otro país: el sistema detecta que el usuario se está conectando desde otro país y lanza un bloqueo.
 9912/0912  Emisor no disponible  Al intentar realizar la verificación de la tarjeta con la entidad emisora de la misma, el sistema no recibió respuesta. Contactar con Redsys para recabar información.

¿Tu error no está en la lista y estás usando una pasarela de pagos RedSys? ¿Tienes sugerencias sobre los contenidos de este artículo? Déjanos un comentario o contacta con nosotros.

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Modelos de Atribución ¿Quién vende realmente en tu eCommerce?

Si te preguntara cuánto dinero ha generado Facebook, Instagram o Google en tu proyecto de comercio electrónico ¿qué me dirías? ¿Serías capaz de detallarme cuantas ventas y dinero genera cada canal digital que usas (o no usas) o me dirías que no tienes ni idea? En este artículo te hablamos sobre los modelos de atribución enfocados a comercio electrónico y marketing digital.

Es importante aclarar que si no tienes la capacidad de analizar los datos del proceso de compra que siguen tus clientes antes de adquirir tus productos o servicios; o la empresa/agencia que es responsable de tu eCommerce no es capaz de detallarte esa información, tienes un problema muy importante, y sin ser muy alarmista te advierto que es probable que estés tirando el dinero a la basura, y si tienes campañas de publicidad activas y no eres capaz de calcular efectivamente el Retorno de esa Inversión (ROI) mejor coge tu dinero y quémalo. Total, es lo que ya estás haciendo.

En este artículo vamos a hablar sobre los modelos de atribución y su utilización en entornos digitales y los beneficios que aporta para mejorar la optimización de los recursos en eCommerce y aumentar claramente los ingresos generados por los canales online intentando siempre reducir al máximo los costes de marketing. Todo de la manera más práctica y sencilla posible (los modelos de atribución es un mundo muy complejo, pero vamos a intentar explicarlo de la mejor forma posible).

Lo primero, un modelo de atribución (explicado, en resumen) es un método en el cual analizamos el proceso de compra del cliente en cada punto de contacto, es decir, si antes de comprar en nuestro eCommerce el cliente ha pasado por 4 canales diferentes, los modelos de atribución nos ayudarán a obtener información relevante sobre qué es lo que ha pasado para que ese cliente nos eligiera.

Hay que tomar en cuenta que el ciclo de compra de un cliente típico puede ser muy sencillo, por ejemplo: Busco el producto en Google > Lo encontró > Lo compro; o puede llegar hacer muy complejo y extenso, por ejemplo: Vio el producto en un anuncio de Display > Al día siguiente lo busco en Google > Vio el producto > Busco referencias en la página de Facebook > Se fue a dar una ducha (desapareció) > Entro de nuevo directamente en la web > Inicio el proceso de compra pero lo abandono > Al día siguiente volvió a la tienda gracias a un email recordatorio de carro abandonado > lo compro.

Proceso de compra sencillo con 2 puntos de contacto

Proceso de compra más complejo con múltiples puntos de contacto 

Como ves, en el primer proceso de compra se ha realizado 1 contacto (busco el producto en Google) pero en el segundo ejemplo, el cliente realizó 5 contactos (Publicidad Display, Búsquedas, Interacción de Social Media, visita directa, visita desde email) antes de comprar, por lo que la siguiente pregunta sería ¿Quién es el responsable real de la venta? Y aquí es donde entra en juego la complejidad de los modelos de atribución.

Además, no podemos olvidar que no solamente tenemos que ser capaces de medir y hacer una trazabilidad de cada punto de contacto con el cliente en cada fuente de acceso, también hay que tener en cuenta que ese cliente es muy posible que también cambie de dispositivo, es decir, busque el producto o servicio en un móvil, pero lo termine comprando en un ordenador, por lo que esos saltos de despóticos también afectan a los modelos de atribución y por lo tanto al cálculo del Retorno de la Inversión.

Antes de comenzar…

Aunque en los entornos digitales casi todo se puede seguir y medir, también es cierto que las herramientas pueden presentar deficiencias en el seguimiento y la atribución, por ese motivo, es igual de importante realizar una supervisión permanente de los canales digitales que usamos en nuestra estrategia de marketing digital eCommerce, contar con las herramientas adecuadas y además tenerlas bien implantadas, por dar un ejemplo rápido, usar correctamente las etiquetas UTM para el seguimiento de las campañas de marketing (en otro artículo hablaremos en detalles sobre las etiquetas UTM, pero por ahora puedes consultar más aquí).

Si hablamos de tecnología, lo más lógico es hablar de Google Analytics como herramienta de seguimiento, análisis y atribución. Aunque también existen opciones más avanzadas y complejas como Attribution 360 también de Google.

En Google Analytics es posible encontrar de manera predefinida 7 tipos de modelos de atribución basados en el punto de contacto del cliente con nuestro eCommerce, además también podemos crear nuestros propios modelos basados en los objetivos de negocio y métricas clave que queramos.

En cuanto a los modelos predefinidos podemos encontrar:

Última interacción: En este caso, el 100% del valor de la venta o la transacción es asignado al último canal (incluyendo el tráfico directo) por el que paso el cliente antes de comprar. Por ejemplo, si el cliente antes de realizar la compra, visito la página web escribiendo la dirección en el navegador e inmediatamente compro y dicha compra es de 95€, el 100% del valor de la compra se otorgaría al canal directo.

¿Cuándo podemos usar este modelo de atribución? Principalmente en campañas o transacciones de productos o servicios que no requieran de una fase de consideración por parte del usuario. Es decir, aquellos sectores o campañas que la compra sea de manera inmediata o impulsiva.

Último clic indirecto:  Este modelo de atribución es el que normalmente viene por defecto en Google Analitycs y Google Ads (exceptuando el informe de embudo multicanal). En este modelo se descarta el tráfico directo y atribuye el 100% del valor de la conversión al último canal de marketing que haya interactuado el cliente antes de la compra o transacción.

La diferencia principal entre este modelo y el de última interacción, es que al descartar el tráfico directo podemos centrarnos en analizar el resultado de las acciones de marketing, ya que se entiende que antes de acceder de manera directa tuvo que ser impactado por algún otro canal previamente.

Un ejemplo claro sería, un cliente que visito la web por primera vez gracias a un resultado de búsqueda de Google, pero al día siguiente volvió a la web para comprar escribiendo la dirección en el navegado. Lógicamente, aquí atribuimos a Google el 100% del valor de la transacción ya que fue el canal que dio a conocer el producto o servicio antes de su compra (en el caso de haber utilizado el modelo de última interacción, el 100% de la conversión hubiera sido para el canal directo).

– Último clic de Google Ads: Con este modelo de atribución nos centramos principalmente en conocer el potencial retorno de la inversión de las campañas que tengamos en Google Ads, ya que se asigna el 100% del valor al último anuncio que el cliente haya hecho clic antes de comprar.

¿Cuándo es útil utilizar este modelo? Se recomendaría en aquellas ocasiones que queramos evaluar el rendimiento de los anuncios y las campañas, ya que de esta manera podemos conocer cuáles han sido los que mejores resultados han aportado, es decir, saber cuáles anuncios y campañas han ayudado a generar ventas.

– Modelo de primera interacción: Si consideramos que el canal que tuvo el primer impacto con el cliente es el responsable de la transacción, el modelo de primera interacción es tu modelo de atribución, ya que asigna el 100% del valor de la compra al primer canal con el que ha interactuado el cliente.

El modelo de primera interacción es ideal para utilizar en aquellas campañas que ayudan a dar a conocer el producto o servicio. Por ejemplo, si nuestra marca está en fase de lanzamiento y utilizamos campañas de Display o Redes Sociales para promocionarlas, con este modelo podemos saber cuál ha sido el responsable de dar a conocer mejor el producto y por lo tanto lograr que el cliente lo comprará.

– Modelo lineal: Este sencillo modelo atribuye de manera proporcional el mismo valor a cada canal por el que haya pasado el cliente antes de realizar la transacción. Es decir, si el cliente ha encontrado el producto en Google, luego lo vio en anuncio de Facebook, luego visito la web directamente y posteriormente vio un vídeo de Youtube y decidió comprarlo, al haber 4 puntos de contactos cada uno se llevaría el 25% del valor de la transacción.

El modelo de atribución lineal, se suele utilizar cuando nuestras campañas o modelo de negocio están pensados en mantener el contacto de manera frecuente con el cliente y los esfuerzos de marketing son similares en todos los canales.

– Declive en el tiempo: Si nuestro negocio cuenta con clientes que requieren de un periodo de tiempo muy corto para decidir comprar, este debe ser tu modelo de atribución. Basado en el concepto de deterioro exponencial, este modelo otorga mayor porcentaje de valor a aquellos canales más cercanos al punto de compra. Por ejemplo, si lanzamos una acción promocional con una duración limitada de tiempo, y utilizamos varios canales de marketing para promocionar y comunicar dicha promoción, el primer canal con el que interactúe el cliente, pongamos hace 9 días, tendrá menos valor que el canal que haya interactuado con el último día antes de la compra.

Un ejemplo práctico sería la campaña de Black Friday o Ciber Monday, durante esa semana si la empresa pone en marcha varias acciones de marketing, es lógico que los puntos de contactos con el cliente durante esa semana tengan más valor que los que hayan tenía lugar anteriormente.

– Según la posición: Este modelo de atribución nos permite asignar más valor a los puntos de contactos iniciales y finales, así como dividir el resto del valor entre los puntos de contactos medios que haya tenido el cliente antes de finalizar la compra. Por ejemplo, si nuestra empresa considera importante que los puntos de primera y última interacción son los más importantes dentro del proceso de compra, podemos otorgar por ejemplo un 35% a la primera y última interacción, dejando el 30% restante a los puntos intermedios.

Utilizando un caso práctico para este modelo, pongamos que un cliente ha visto un anuncio de Display y conoce el producto (se le otorga un 35% del valor de la compra cuando la haga), luego ve el producto en redes sociales, lo vuelve a buscar en Google, visita un foro de opinión (damos un 30% del valor entre todos estos puntos) y por último ve un anuncio de remarketing que lo ayuda a decidirse a realizar la compra (le damos un 35% del valor a este último punto de contacto), pues el modelo según la posición nos ayudará a conocer cuáles fueron los factores iniciales y finales para completar el proceso de venta (sin obviar los canales intermedios).

Ejemplo de modelo de atribución según la posición 

Modelos de atribución personalizados

Podríamos quedarnos con los modelos de atribución predefinidos por Google y seguramente hagamos un buen trabajo, sin embargo, existen ocasiones que es necesario crear modelos de atribución mucho más complejos que se adapten adecuadamente a las necesidades de análisis del negocio.

En el caso de FreshCommerce, agencia de comercio electrónico y marketing digital, somos especialistas en el análisis de datos y utilizamos diversas herramientas para lograr nuestros objetivos y el de nuestros partners.

Es posible crear modelos de atribución personalizados basados por ejemplo en el esfuerzo económico de cada canal, en el tiempo dedicado a cada uno o el número de personas que intervienen en una acción de marketing. Así como muchas variantes que pueden servirnos para mejorar el análisis de nuestro retorno.

Otros factores que influyen en el análisis de retorno de inversión

En próximos artículos vamos a comentar los factores que afectan al análisis del retorno de la inversión como, por ejemplo, el bloqueo de la trazabilidad por culpa de navegadores como Safari, AdBlocker, cambios y compras multidispositivos, entre otros que también deben ser tomados en cuenta para realizar un buen trabajo de análisis y atribución de ventas.

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miércoles,

septiembre

12,

2018

eCommerce, Tecnologia, Web

Inteligencia artificial en el E-commerce

Probablemente, habrás escuchado algo sobre qué es la inteligencia artificial y la revolución que está generando a día de hoy. Según que medios leas, es posible que pronto veamos una sociedad dependiente de robots autosuficientes que nos lleven al trabajo, nos faciliten nuestra vida en general, o por el contrario la inteligencia artificial será la perdición del ser humano y acabará con nosotros.

Y aunque todo eso parece algo lejano, la inteligencia artificial ya está cambiado la forma en la que percibimos el E-commerce al ayudar a las marcas y empresas a llegar a los clientes de una manera cada vez más personalizada.

Pero, ¿qué es la inteligencia artificial realmente?

La inteligencia artificial (IA), en inglés Artificial Intelligence (AI), ha dado rienda suelta a la imaginación del ser humano durante siglos y ha formado parte de nuestro vocabulario desde 1950, con varias etapas bien definidas:

Inteligencia artificial. (1950’s). Se define como un script o programa desarrollado capaz de sentir, razonar, actuar y adaptarse.

Machine Learning. (1980’s). Los ordenadores comienzan a aprender sin estar programados para ello. Un único algoritmo aprende de las experiencias pasadas y de los datos suministrados por los usuarios.

Deep Learning. (2010). Las máquinas comienzan a imitar la forma en la que funciona el cerebro humano. Sistemas de inteligencia artificial que pueden ser entrenadas para predecir resultados dados un conjunto de datos.

El Deep Learning es invaluable para el E-commerce. Es un aprendizaje automático (Machine Learning) que no sólo es capaz de aprender y analizar el comportamiento de los usuarios, sino utilizar todo este conocimiento para anticiparse a las necesidades de los clientes y crear experiencias personalizadas, por lo que es algo que cambia totalmente el juego y lo eleva al siguiente nivel mientras que las compañías de E-commerce  que no dan paso a la innovación, se enfrentan cada día a mantener a los clientes que cada vez demandan más personalización en todos los dispositivos.

La inteligencia artificial está revolucionando el E-commerce

Carritos

Puede que tu E-commerce esté muy bien desarrollado, pero en cambio puede que tengas cientos de productos por los que navegar lo que obliga a pensar demasiado al cliente, tanta información puede llegar a abrumar, menús infinitos, cientos de imágenes, búsquedas que dejan indiferente al cliente, descripciones genéricas que no satisfacen la necesidad de obtener una información personalizada. De hecho, se estima que en un más del 70% de los carritos son abandonados antes de que se efectúe la compra. Por eso, muchos de ellos siguen prefiriendo los establecimientos físicos donde pueden ir acompañados de alguien para una segunda opinión u obtener información personalizada a través de un empleado del mismo.

IBM Watson logo

Recientemente la compañía de ropa The North Face, se asoció con IBM para personalizar la experiencia de sus clientes incorporando la inteligencia artificial a su sitio web y aplicación de compras online. Watson de IBM, crea un perfil psicoanalítico en menos de un segundo, y desde éste, hace preguntas sobre dónde, cuando y para qué actividades utilizarán la ropa.

A continuación proporciona sugerencias personalizadas, lo que ahorra al cliente la molestia de tener que desplazarse por cientos de productos y leer tanta descripción que en realidad no satisface la necesidad del cliente.

Según IBM , los clientes pasaron un promedio de 2 minutos con la IA, y el 60% de los clientes que terminó la compra, volvió para dejar una opinión o recomendación del producto.

Búsqueda visual

El uso de la Inteligencia artificial para recomendaciones personalizadas es clave a la hora de comparar la compra online con la compra física y preguntar a un empleado, reduciendo ésta desventaja prácticamente a nada. Pero quizás otra de las grandes ventajas de la compra física es poder “navegar” por los pasillos, buscando productos que encajen para cubrir las necesidades del cliente hasta que algo encaje a la perfección, evaluando de una manera simple y de un vistazo, sin luchar contra menús mal estructurados o definidos e infinitos que abruman y cansan al cliente.

Empresas como Ebay, Target y uno de los grandes en redes sociales, Pinterest, utilizan Inteligencia artificial para simplificar este proceso e identificar el porqué de muchos casos en los que el cliente no llega a crear un carrito o lo abandona.

Pinterest reportó que el 93% de sus usuarios utilizan el sitio para planificar compras, así que la compañía utiliza IA para crear imágenes buscables, es decir, el usuario puede tocar una parte de una imagen donde aparece un producto en un contexto con más productos y que ha llamado su atención y mediante la  Inteligencia artificial y el reconocimiento de imágenes proveer al usuario información sobre ése producto simplemente con un toque o click.

Target, uno de los retailers más importantes de Estados Unidos, se asoció con Pinterest, para sustituir la búsqueda de palabras clave por la búsqueda de imágenes, es decir, que el cliente en vez de buscar un texto en concreto, simplemente suben una foto encontrada en Pinterest y dejar que la Inteligencia artificial rastree el inventario de la empresa para encontrar coincidencias de los productos que aparecen en la imagen.

Ebay por su parte, lleva esto un paso más allá permitiendo compartir una imagen directamente desde las redes sociales, sin necesidad de subirlas, y buscar en el sitio por productos similares en subasta.

Las redes sociales son las responsables de 3.200 millones de acciones visuales diarias, y una gran parte de clientes potenciales que les gustaría comprar u obtener información de un producto visto en alguna acción compartida con ellos y que no aportan alguna referencia, se ven frustrados a la hora de buscar por palabras clave.

La búsqueda visual está en sus inicios, pero se espera que mande a un segundo plano las palabras clave y eliminé por completo las fronteras de la compra online y la compra física.

Robots como máximo exponente de servicio al cliente.

Probablemente alguna vez has hecho una llamada telefónica a algún establecimiento y un robot ha contestado a la llamada. Preguntas pre-programadas, lentitud en la fluidez de la conversación que llega a sacarte de quicio, son características del actual servicio al cliente de muchas compañías que apuestan por esta estrategia, y que intentas saltarte esperando que te pasen con algún humano con el que poder hablar.

Pero nada más lejos de la realidad, la IA está avanzando tan rápido que se espera que en muy poco tiempo puedas mantener una conversación tal y como lo harías con alguien de atención al cliente, aportándote información de una manera muy eficiente y profesional, que en algunos casos puedes echar en falta.

Google, presentó en su evento I/O a Duplex, que utiliza Inteligencia Artificial mediante voz para mantener conversaciones naturales con seres humanos. En la demostración llamó a dos establecimientos para hacer una reserva y en las que prácticamente era imperceptible por parte de la persona que estuviera hablando con un robot. Las posibilidades son infinitas, como dar un servicio de atención al cliente en múltiples idiomas, las 24 horas del día, durante todo el año.

Actualmente se están utilizando Chatbots, como un primer paso hacia esto, el cual está dando buenos resultados para muchas compañías y que lo tienen implementado de forma permanente en su estrategia de E-commerce. La compañía Starbucks recientemente añadió un chatbot en su aplicación “My Barista” el cual se encarga de recoger pedidos realizados por voz o texto y luego utiliza inteligencia artificial para hacer recomendaciones personalizadas según el gusto del cliente registrado para próximos pedidos.

Un Robot puede haber generado este contenido perfectamente.

Hace no mucho, se predijo que la mayor parte del contenido empresarial lo generaría una máquina. Pues bien, eso ya está ocurriendo en éste momento. Compañías como Alibaba o The Washington Post ya lo utilizan asiduamente para generar contenido de muy alta calidad de forma automática y de forma masiva. Lo que le llevaría mucho tiempo a varios copywritters, marketers, redactores de contenido, periodistas, etc.. generar un determinado volumen de contenido, la inteligencia artificial lo genera en segundos.

Alibaba, un gigante del E-commerce, el pasado mes de Julio, presentó una herramienta de redacción publicitaria llamada AI copywritter, creada por el equipo de desarrollo de la misma, impulsada por inteligencia artificial. Aprovechando la ingente cantidad de contenido en las webs de la compañía de Tmall y Taobao, el robot utiliza  Deep Learning y procesamiento de lenguaje para aprender con las millones de muestras aportadas de alta calidad para generar descripciones y contenido automáticamente. Es decir, el vendedor inserta un enlace a uno de sus productos y le da click en “Producir copia inteligente” para ver todas los enfoques posibles de copia, siendo algunas como promocional, funcional, divertido, poético o conmovedor.

La herramienta ha pasado el test de Turing, el cual se trata de evaluar si un robot puede convencer a una persona de que estaba teniendo una interacción humana. Actualmente es capaz de de producir la barbaridad de 20.000 líneas de muy alta calidad, incluyendo texto, banners, etc… en 1 sólo segundo y permitiendo al vendedor ajustar el enfoque y la longitud del mismo., siendo usada actualmente alrededor de 1 millón de veces al día por los vendedores del sitio.

En el caso de The Washington Post, durante las olimpiadas de Río de Janeiro, donde se disputaban cientos de partidos y competencias, el periódico no disponía de la mano de obrasuficiente para hacer cobertura al evento. Lo que tenía era un programa llamado Heliograph, herramienta de creación propia con inteligencia artificial, que analizaba los datos de los partidos, estadísticas de los equipos, atletas, clasificaciones, puntaje, etc.. y en base a esto, generaba cientos de artículos deportivos que el periódico nunca habría podido generar.

Sin embargo, la mayoría de las empresas E-commerce que tienen algo relacionado con la IA implementado en su plataforma, sólo centra los esfuerzos y limita las posibilidades de la inteligencia artificial a la compra en sí. Y mientras que los chatbots y recomendaciones personalizadas, son muy interesantes y suben un nivel más a tu E-commerce, la posibilidad de analizar datos y lenguajes de los clientes con el fin de ofrecer contenido híper personalizado es una posibilidad revolucionaría en el mundo del E-commerce.

Concepto equivocado

Lo cierto es que aunque para el público en general la inteligencia artificial suene algo frío y sin humanidad, la IA está ayudando a las marcas a ser más personales  y cercanas que nunca, impactando de manera notoria en cada aspecto de la experiencia del comercio electrónico de la misma, desde la creación de contenido, navegación, búsqueda, conversión, recomendaciones, atención al cliente, logística, etc.

Aunque todavía esté en sus primeras etapas, lo cierto es que para las grandes compañías del E-commerce y del mundo en general, ya es una realidad en algunos aspectos, gracias a no conformarse e impulsar la innovación de manera pro activa.

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jueves,

mayo

3,

2018

Aplicaciones Móviles, eCommerce, Tecnologia

React, tecnología APP en eCommerce

 

¿Qué es React?

Una de las tendencias muy marcadas en el último año en el terrero del desarrollo de software y que seguirá en alza durante este 2018 es el flamante framework que se encuentra en las entrañas de sitios web y aplicaciones móviles de compañias tan gigantes como Facebook, Instagram, Airbnb, Uber, Wallmart, Bloomberg o incluso Skype , siendo testeada en versión React para android. Desarrollado por la propia compañía de Mark Zuckerberg y con una gran comunidad alrededor que se encarga de mantener y crear features, plugins, etc. Tiene Licencia MIT, lo que quiere decir que es de uso libre y puede ser patentado cualquier producto desarrollado bajo el propio framework.

Recientemente en el F8 , evento de Facebook en la ciudad de San Jóse (California) , dónde exponen todas las novedades que tienen preparadas entre otras cosas, anunciaron una nueva librería para desarrollar Realidad Virtual con éste framework, donde el lema es Learn once, write everywhere , lo que se traduce como un lenguaje universal para todas las plataformas.

Pero, ¿ y qué relación tiene con el E-commerce?

Esa pregunta nos lleva a otra tendencia, y si todavía eres una de esas personas que no tiene claro las posibilidades que brinda y el auge que están teniendo las apps móviles en el E-commerce, estás en el lugar indicado y en el momento correcto, para salir de esa inconsciencia transitoria.

En el último cuatrimestre de 2017, según lo que se desprende del informe realizado por Criteo, donde se tiene en cuenta los negocios E-commerce con ventas multi-canal (aplicaciones móviles, web y web adaptada a móviles) , el canal más popular en Estados Unidos, ha sido su aplicación móvil. De entre todas las transacciones realizadas por sus usuarios, la app móvil obtuvo un 44% del total de ellas, un 33% para el canal web y un 23% para la web móvil.

Pero ahí queda la cosa, el 66% de todas las ventas generadas en Estados unidos a través de un dispositivo móvil fue a través de una aplicación, demostrando que sus niveles de conversión son mejores que los de la web móvil gracias a su superior rendimiento, ya que ése es uno de los problemas que encuentra el usuario en muchas web a través de dispositivos móviles. Y de ahí viene la importancia de desarrollar pensando y mucho en la User Experience.

Aparte de lo ya comentado una aplicación móvil trae consigo una serie de ventajas de las que un buen emprendedor no debe hacer caso omiso si quiere ofrecer a sus usuarios una experiencia sobresaliente:

 

  1. Nivel de fidelización significativo.
  2. Notificaciones de promociones, eventos, etc.
  3. Posibilidad de uso sin conexión a Internet.
  4. Funcionalidades y diseño exclusivo en la User Interface.
  5. Mayor velocidad de rendimiento.
  6. Acceso fácil y al alcance de la mano de tu negocio..

 

Después de comenzar a entender las ventajas de una app móvil, te estarás planteando la posibilidad de desarrollar una, pero déjame advertirte que, el desarrollo de una aplicación móvil nativa no es para nada sencillo, sin contar con que hay que desarrollarla para varias plataformas con distintos lenguajes de programación, lo que aumenta los costos y los tiempos si lo que se quiere conseguir es un app multiplataforma. Pero no desesperes , aquí es donde React entra en juego, con una de sus librerías, React Native.

Así que hoy vengo a hablaros de lo que en Freshcommerce podemos hacer por ti, tanto si eres apasionado del E-commerce, de las apps o simplemente de la tecnología.

Nosotros ofrecemos un desarrollo Cross-platform y en concreto con enfoque ‘bridge‘ por sus múltiples ventajas.

Ventajas

En el desarrollo de aplicaciones móviles existen 3 aproximaciones para abordar la creación de la misma:

  1. Desarrollo nativo: En el desarrollo nativo de una app móvil, la premisa es clara. Utilizar el lenguaje propio de la plataforma a la que se espera publicar dicha app, pudiendo ser iOS para dispositivos Apple, Android y Windows para el resto. Esto tiene la desventaja de que si quieres que tu aplicación móvil sea multiplataforma, vas a tener que programar en los diferentes lenguajes e IDE’s para cada una de ellas sin la poisibilidad de compartir el código entre ellas. Su ventaja, que te aseguras que su rendimiento será 100% nativo. La experiencia de usuario es muy buena pero la de desarrollo no lo es tanto.
  2. Desarrollo Híbrido:  En el desarrollo híbrido contamos con la posibilidad de programas con tecnologías web, es decir HTML5, CSS3 y Javascript, haciendo que la experiencia desarrollando sea muy buena, pero tiene desventajas. El enfoque en sí, se trata de utilizar el núcleo del navegador del móvil y utilizar como contenedor, la tecnología nativa del dispositivo. Eso conlleva un rendimiento malo, ya que está continuamente interpretando a través del navegador todo el código escrito en su núcleo para poder simular una User Interface nativa, la cual realmente no es.
  3. Desarrollo Cross-platform: En el desarrollo Cross-platform lo que se consigue es dos ventajas muy importantes, rendimiento nativo y re-usabilidad del código para las diferentes plataformas. ¿Cómo lo consigue? , lo consigue a través de su compilación. Los frameworks de Cross-platform lo que hacen es compilar el código programado del propio framework y compilarlo a código nativo, para que el rendimiento sea practicamente igual que el de una aplicación nativa además de que con ese mismo código lo compila para las diferentes plataformas en las que tu quieras publicar tu aplicación móvil, llegando casi a un 95% de re-usabilidad en algunos casos.

Asi que descartado el desarrollo híbrido y el desarrollo nativo, entre las ventajas que podemos ver entre los dos frameworks Cross-platform elegidos por Freshcommerce podemos encontrar y en especial en React Native:

En la UX (user experience):

 

  • Rendimiento nativo ya que su código compila a Código nativo.
  • Lenguaje Javascript para compilación JIT y obtener diferentes hilos de ejecución para un mayor rendimiento.
  • User Interface nativa.
  • Uso de componentes nativos y Third parties.
  • Estrategia Flux/redux para un renderizado según el state de la app y sólo de los elementos modificados, lo que se traduce en un mayor rendimiento.
  • Excelente administrtación de la memoria para reducir el gasto en batería y velocidad de procesamiento.

ReactUX

 

En la DX (experiencia de desarrollo) :

 

  • Reducción de tiempos de desarrollo.
  • Hot Reloading.
  • Debugging soportado en Chrome para los devs en este navegador.
  • Código compartido con todas las plataformas.
  • IDE gratuito
  • Traducción a nativo de las últimas técnicas en CSS
  • Mucha documentación

react DX

Xamarin y React Native son las dos mejores opciones a la hora de desarrollar aplicaciones móviles, pero considerando que Xamarin lleva más tiempo en el mercado, la irrupción y la popularidad que está consiguiendo React , ganada a pulso, desde Freshcommerce nos decantamos por desarrollar nuestras apps móviles con este framework de Facebook con visos de tener un futuro espectacular.

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martes,

octubre

10,

2017

Aplicaciones Móviles, Tecnologia, Web

Progressive Web Apps ¿las App del futuro?

Progressive web apps (PWA) o Aplicaciones Web Progresivas, es la manera de llamar a la nueva generación de apps que mejoran su eficiencia y eficacia en el funcionamiento, dependiendo de las capacidades del dispositivo en el que se ejecutan.

¿Qué diferencia una Progressive web apps de una aplicación nativa?

Sencillamente, la diferencia es que las aplicaciones nativas son todas aquellas que descargamos normalmente desde la tienda, app store o play store para android. Y que tienen la problemática de que tenemos que desarrollar una versión especial para cada tipo de sistema operativo con el que queramos que sea compatible, mientras que en las Progressive web apps accedemos a ellas directamente desde un navegador web mediante una URL sin importar el tipo de dispositivo que tengamos ni el sistema operativo que use.

Esto obviamente nos da varias ventajas importantes, con respecto a las web nativas, y es que podemos compartirlas con todo el mundo sin importar el dispositivo que tenga, y serán fácilmente localizables desde cualquier buscador web (google, bing, etc).

Tenemos que entre las principales objetivos/ventajas de una Progressive web apps podemos encontrar:

  • Ser Progresivo: De ahí su nombre, debe funcionar en cualquier dispositivo y mejorar progresivamente, es decir, aprovechar las funciones disponibles en el dispositivo del usuario y también del navegador. O dicho de otra manera, la aplicación corriendo desde el navegador web deberá ser capaz de acceder a los recursos del dispositivo (mandar notificaciones, hacer que vibre, usar los sensores del móvil, etc).
  • Detectable: Debe ser detectable en los motores de búsqueda. Esta es una gran ventaja sobre las aplicaciones nativas, ya que desde cualquier buscador (google, bing, etc) son más fácilmente localizables, puesto que las nativas todavía se quedan muy atrás en este campo.
  • Enlazable: Un sitio web bien diseñado debe utilizar una URI para indicar el estado actual de la aplicación. Esto permitirá a la aplicación web conservar o volver a cargar su estado cuando el usuario marque o comparta la URL de la aplicación.
  • Responsiva (Adaptable): Debe de ajustarse al tamaño y forma de cualquier dispositivo, esto es algo básico.
  • Ser como una app: Debe de tener el aspecto de una aplicación nativa y debe estar basada en el modelo de shell de aplicación, con un mínimo de refrescos de página.
  • Conectividad independiente: Debe funcionar en áreas de baja conectividad o fuera de línea. O lo que es lo mismo, es capaz de detectar si nos quedamos sin conexión a la red y ser capaz de funcionar con una versión anterior o la última versión que hayamos guardado en caché.
  • Instalable: Una aplicación web progresiva se tiene que poder instalar en la pantalla principal del dispositivo, haciéndola fácilmente accesible al usuario (al igual que cualquier app normal) mediante un acceso directo al escritorio.
  • Con el contenido actual: Cuando se publica nuevo contenido y el usuario está conectado a Internet, dicho contenido debe estar disponible en la aplicación para el usuario en ese mismo momento.
  • Ser segura: Dado que una aplicación web es usada de manera diferente por cada usuario, es imprescindible que la aplicación esté alojada a través de HTTPS para evitar ataques y además dar la sensación de seguridad al usuario.

¿Para qué tipos de tecnologías puede servir?

Destacamos las siguiente:

Service Workers

Según los propios desarrolladores de google podemos decir que esto es:

“Una secuencia de comandos que nuestro navegador ejecuta en segundo plano, separado de una página web, permitiendo el acceso a funciones que no necesitan una página web ni interacción de usuario.”
Service Workers

Básicamente lo que nos están tratando de decir es que nos permite ejecutar servicios en segundo plano.
Y esto conlleva múltiples beneficios, entre ellos destaco:

  1. Ser capaz de manejar las notificaciones push fácilmente.
  2. Poder sincronizar datos en segundo plano.
  3. Ser capaz de responder a las solicitudes de los recursos originales desde otros lugares.
  4. Recibir actualizaciones de manera centralizada.

App Shell

Esto es, para cargar más rápidamente la app, almacenar la interfaz de usuario básica. Esto permite, un diseño o una arquitectura en los que se puede cargar el contenido de forma progresiva y dinámica, permitiendo a los usuarios interactuar con la aplicación a pesar de tener una conectividad limitada o nula.

Básicamente, almacenar la información localmente en la caché del navegador del dispositivo, permitiendo así su uso con la última versión guardada en la caché, en caso de no disponer de conexión.

Manifiesto de aplicación

Esto, es una especificación de W3C que define una codificación basada en JSON, para proporcionar a los desarrolladores un único sitio en el que poner los meta-datas de una aplicación web. Por por ejemplo:

Ejemplo de estructura de meta data

En conclusión, aún a pesar de tener bastante muy buena pinta, no es algo tan nuevo, ni es algo que se sea tan increíble como para dejar todo lo hecho hasta ahora y cambiar a esto. Tampoco quiero decir que no sirva, ni mucho menos, sino que simplemente como siempre hay que tener en cuenta que es lo que queremos y para qué lo queremos.

Pero es evidente que, cada vez más las Progressive web apps se van pareciendo cada vez más a las aplicaciones móvil nativas, así que es posible que en un futuro no muy lejano veamos un nuevo “boom” con respecto a la creación de apps.

Un cordial saludo a tod@s.

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martes,

septiembre

5,

2017

Destacados, eCommerce, Tecnologia

Estado del Bitcoin en eCommerce ¿Futuro o Presente?

Antes de nada ¿Qué son los bitcoins?

A principios de año, comentaba brevemente en la TV Canaria, el auge de los pagos electrónicos. Y las criptomonedas, con Bitcoin cómo punta de lanza, son sin duda alguna el área más innovadora de este tipo de pagos. ¿Pero qué es Bitcoin?

Bitcoin es una moneda digital o “criptomoneda” que permite realizar pagos instantáneos en cualquier parte del mundo. A diferencia de una moneda cómo el €, está descentralizada y  no está regulada por ningún gobierno o entiedad. Su valor depende del simple principio “oferta/demanda”.

No es objetivo del post explicar en detalle las criptomonedas, pero si el Bitcoin es algo nuevo para ti o quieres profundizar puedes consultar su entrada en la Wikipedia o leer el buen artículo de los chicos de Xataka: “Guía Bitcoin para novatos”. Existen cientos de criptomonedas cómo Ethereum, Ripple o Litecoin y por tanto Bitcoin no es la única “criptomoneda”, pero si sigue siendo la más popular y usada actualmente. Algunos enlaces de interés y curiosidades:

  • Valor actual de Criptomonedas (Bitcoin incluída) frente a EUR: https://coinmarketcap.com/#EUR
  • ¿Cuanto hubieras ganado de haber invertido en bitcoin? http://whatifbitcoin.com/ 1000€ a 01-01-2011 valdrían hoy unos 14.000.000€
  • Si estás pensando en invertir, ten cautela porque la volatilidad y estabilidad de las Criptomonedas (ICOs) es inestable. Por ejemplo al momento de escribir este artículo, su valor cae hasta un 20% por su prohibición en el Banco Popular de China
  • Anécdota: Un estudiante compró en 2009 bitcoins por un valor total de 27 dólares, lo que equivalía a 5.000 bitcoins. Hoy valen más de 14 millones de €.

Esta es la frenética historia del Bitcoin hasta ahora:

Fuente: InsiderPro

 

BitCoin cómo medio de pago en eCommerce

En cuanto a integrar Bitcoin en nuestra tienda online, valoramos las siguientes ventajas:

    • No tiene barreras geográfica, y por tanto puede ayudar a fomentar el comercio electrónico en países emergentes.
    • Sin comisiones. No existen tasas de devolución, pagos con tarjeta, etc… Además facilita micropagos de céntimos sin comisión, por ejemlo.
    • Pagos anónimos. Obviamente una tienda online solicitará datos personales y de entrega, pero tus datos de pago serán privados.
    • Sencilla y segura de adoptar. A pesar de lo complejo de su operativa, cobrar y pagar en bitcoins es fácil y seguro.
    • Su interés y demanda por los clientes va en aumento.  Es un detalle con tus clientes, especialmente los “eartly adopters” y ofrecer un medio de pago novedoso, seguro y con 0% comisiones, puede ser además una manera de destacar frente a la competencia.
    • Los grandes ya la usan. Evidentemente más Pros que contras han visto en su uso grandes empresas cómo WordPress, Microsoft (Windows y Xbox)

Los problemas o desventajas del Bitcoin que encontramos:

  • Poca base de usuarios. La cantidad de usuarios de Bitcoins es prácticamente anecdótica comparada con cualquier otro medio de pago.
  • Desconocimiento. Llevamos años escuchándolo, pero es a día de hoy todavía un medio de pago desconocido y con poco interés y usuarios a nivel global.

Fuente: globalwebindex.net

Pagar con Bitcoin en Tiendas Online, cada vez más común

Las grandes tecnológicas como Paypal, Apple o Amazon en principio trataron de frenar el desarrollo del Bitcoin en eCommerce, pero hoy en día todas cuentan con integraciones, iniciativas y proyectos en marcha. Respecto a tiendas online donde comprar desde España , podemos comprar ya con Bitcoins viajes en Destinia o Expedia, informática en Dell o muebles en Overstock y nuevos eCommerce “top” se irán subiendo al carro.

A nivel de integración en nuestras tiendas, los sistemas de gestión de tiendas online cómo Magento o Prestashop (uno de los principales que utiliza FreshCommerce en sus proyectos de Comercio Electrónico) disponen de módulos e integraciones seguras y maduras para aceptar pagos Bitcoin.

Estos 2 próximos años serán cruciales para la adopción de las criptomonedas como estándar de cobro en eCommerce y no está claro si Bitcoin será estandar de facto u otras criptomonedas irrumpirán con fuerza. Lo sí que estamos en condición de asegurar es que estamos atravesando el fin del pago en efectivo y la revolución en medios de pago y cada negocio online debería seguir de cerca la evolución de estas tendencias. ¡En la agencia así lo haremos! 🙂

#WeLoveeCommerce

 

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Google Data Studio, la solución definitiva para controlar tu negocio en tiempo real

Como profesionales del comercio electrónico y del marketing digital, uno de los principales retos a los que nos enfrentamos cada día es la obtención e interpretación de datos y métricas. ¿Cuánto tiempo hemos invertido realizando informes?, ¿cuánto dinero hemos invertido (o gastado) en herramientas poco dinámicas o nada efectivas para desarrollar informes y paneles de mando? En este artículo te contamos la solución definitiva, que hemos decidido implantar en la agencia y que seguramente también pueda ayudar a tu negocio.

La innovación y la búsqueda de nuevas soluciones forma parte del ADN del equipo de FreshCommerce, agencia especializada en comercio electrónico. Ese es el motivo por el cual buscamos siempre nuevas herramientas que nos ayuden a realizar mejor nuestro trabajo, con mayor rapidez y, sobre todo, con efectividad. También, nos esforzamos en que dichas herramientas y soluciones ayuden al cliente a entender mejor su negocio y a tomar las mejores decisiones empresariales. Los datos son fundamentales para conocer el estado y la evolución de la empresa y poder así realizar las acciones necesarias para mejorar el rendimiento de la misma a futuro.

Desde hace algunos meses, y con el apoyo de Google cómo expertos certificados, en FreshCommerce estamos trabajando con la potente herramienta Google Data Studio. Una solución tecnológica que nos permite solucionar el problema de “reporting” tanto a nivel interno como externo, para facilitar la información del proyecto para el cliente.

Pero, ¿qué es Google Data Studio? Se trata de una herramienta que forma parte de Google Analytics 360 Suites, un grupo de aplicaciones de análisis desarrolladas para el mundo del marketing. Con Google Data Studio se pueden crear informes y paneles de mando interactivos, visualmente atractivos y que recopilen datos en tiempo real desde multitud de fuentes de datos. Los informes de Data Studio nos permiten contar y entender qué pasa realmente con nuestro negocio, campaña digital o proceso empresarial.

Ventajas

Data Studio cuenta con diversas ventajas tecnológicas que la hacen una herramienta imprescindible para el sector, dejando de lado multitud de plataformas con altos costes que además pueden no satisfacer las necesidades de grandes proyectos online. Entre las ventajas que podemos destacar actualmente se encuentran:

  • Editor Visual: Data Studio cuenta con un potente sistema de edición que nos permite crear y editar informes, ubicando los diferentes elementos donde queramos. Utilizando un lienzo personalizable en muchos aspectos como el color y la orientación. Además de tener disponible una amplia biblioteca de recursos que nos ayudan a organizar la información, de manera que podamos interpretarla con mayor rapidez y facilidad. Por ejemplo, podemos utilizar series temporales, gráficos de barras, áreas, dispersión, viñetas, circulares, tablas, utilizar mapas geográficos o simples tarjetas de resultados globales. Elementos todos totalmente personalizables y configurables en muy pocos clics. Visualmente Data Studio es totalmente editable, lo que nos permite incorporar nuestra imagen corporativa y crear espectaculares informes con el diseño que queramos. También es posible copiar y pegar elementos, lo que facilita mucho el trabajo a la hora de crear nuevos informes o páginas adicionales.
  • Fuentes de Datos: Uno de los principales motivos por lo que decidimos incorporar Data Studio en nuestros procesos, es la gran cantidad de fuentes de datos que podemos añadir a los informes al mismo tiempo, desde simples hojas de cálculo de Google, cuentas de Adwords, Analytics, canales de Youtube, métricas de Searh Console, subir archivos directamente, o consultar bases de datos MySQL. Esto nos permite tener el control de la información y organizarla de manera que podamos, en un solo vistazo, saber que sucede en cualquier lugar y en cualquier momento. También, contamos con un sistema que nos permite editar la fuente de datos, crear parámetros y variables nuevas, saber en cuantos informes y gráficos se usa dicha fuente de datos y conocer el estado o disponibilidad de la misma.

    Pero, en FreshCommerce, hemos ido un paso más allá. Nuestro super equipo de programación ha colaborado de manera directa permitiéndonos desarrollar soluciones digitales propias:

    Fuentes de datos adicionales como, por ejemplo, cuenta y campañas de Mailchimp, el estado y evolución de las tareas programadas, informes sobre las cuentas de las principales redes sociales y los datos sobre las campañas de publicidad. Desarrollo de Módulo exclusivo para Prestashop en nuestros clientes o partners que nos permite hacer el seguimiento en tiempo real de las ventas y ver la evolución de las mismas.

    Conexión con los propios software de gestión/ERP, que nos permite cruzar nuestros datos online con sus datos de negocio, redundando en mejores decisiones empresariales. Todo esto nos ayuda a mantener bien informado a nuestros partners, además de ahorrar horas de trabajo adicional creando, comentado o enviando informes. Un plus de productividad y rendimiento empresarial que aprovechamos para seguir innovando y pujando por aumentar tráfico y ventas: nuestra principal razón de ser en la agencia.

  • Filtrado y organización de los datos: En ocasiones, necesitamos conocer datos específicos sobre algún parámetro o información. Data Studio cuenta con diversas opciones que nos permiten filtrar usando multitud de variables, por ejemplo, podemos tener la evolución de las ventas globales de nuestro comercio electrónico y en cualquier momento seleccionar un periodo de tiempo, compararlo con otro, filtrar dichas ventas y saber cuántas provienen desde dispositivos móviles, desde qué países, el canal de referencia que generó esa venta, etc., sin olvidar que podemos crear nuestros propios filtros. Todo esto entre otras muchas opciones que nos permitirán conocer mejor a nuestros compradores o simplemente saber los canales con mejores resultados y rendimiento.
  • Colaborar y compartir: Ya no es necesariodescargar los informes en archivos .PDF para enviar a otro miembro de la empresa o al cliente. Otra ventaja de Google Data Studio es que estamos ante una solución en la nube, por lo que varias personas del equipo, al mismo tiempo, pueden colaborar en el diseño, integración y maquetación de los informes creados. Podemos generar enlaces públicos para enviar, o dar acceso usando las cuentas de Google de la persona que lo recibe, manejando siempre los niveles de privilegio y acceso. Siempre con una disponibilidad total para poder consultarlo en el momento que necesitemos.

[easy-tweet tweet=”Google Data Studio es la herramienta de análisis digital ideal para cualquier proyecto. ” user=”@fresh_commerce”]

Google Data Studio el dashboard definitivo

Google Data Studio es una herramienta fácil de utilizar y capaz de sorprender. Sin lugar a dudas, los profesionales del marketing online lo tendrán que tomar en cuenta, ya que tiene todos los ingredientes necesarios para desplazar a otras soluciones similares, pero mucho menos potentes y mucho más costosas.

Gracias a la integración de Google Data Studio con una gran cantidad de servicios y fuentes de datos externos, podemos crear paneles de mando muy visuales y fáciles de entender que ayudan a nuestros partners a gestionar mejor sus recursos y tomar unas decisiones adecuadas, ya que los informes se encuentran totalmente personalizados a las necesidades de cada proyecto y sus particularidades. Toda la información de la empresa en una sola pantalla, con la idea siempre de aumentar la venta online de productos o servicios.

En FreshCommerce contamos con un equipo de profesionales, expertos acreditados en Google Analytics y otros servicios, que pueden ayudarte a desarrollar tu negocio online, aportado soluciones innovadoras, rentables y sobre todo efectivas. ¡Conócenos!

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jueves,

febrero

23,

2017

Tecnologia

Importante Bug de guardado en Proyectos Prestashop

Hola a tod@s, hoy os voy a hablar acerca de un bug o error que ha surgido en Prestashop para versiones inferiores a la 1.6.1.9, y que tiene que ver con la edición de productos.

El problema

Para poneros un poco en situación, W3C ha decidido cambiar el estándar para hacer llamadas de manera síncrona a través de una url,  que es lo que se usaba hasta este momento, es decir, ha decido cambiar el objeto XMLHttpRequest. ¿Y esto que es lo que implica?, pues que todos los navegadores (Chrome, Edge, Firefox,…) que usen este estándar, han tenido, o van a tener que modificar su código, y por tanto en las últimas actualizaciones de estos navegadores veremos que tendrán que pasar a usar este nuevo estándar.

Hasta aquí el cambio, pero, ¿y esto en que nos afecta a los administradores de tiendas online Prestashop?. Pues nada más y nada menos que algo bastante grave e importante y que tendremos que solucionar cuanto antes, y es la imposibilidad de editar o de crear nuestros productos en el backend (o administrador) de Prestashop. O lo que vendría a ser lo mismo, no podremos guardar ninguno de los cambios que realicemos en la ficha de producto.

Hemos sufrido este error en varias implantaciones y versiones de Prestashop, como por ejemplo, versiones de Prestashop 1.6.1.8 o Prestashop 1.6.1.1, etc…. La manera de encontrar si estás afectado por el bug es bastante evidente, ya que cada vez que accedías al panel de administración he iba e intentabas darle a guardar, no se veía ningún cambio reflejado, simplemente redirigía al listado de productos sin hacer nada más. ¿Por qué?EL problema está en la propia definición del uso de XMLHttpRequest, y es que (a groso modo), permite realizar peticiones al servidor para posteriormente obtener la información sin tener que recargar la página completa.

La solución

Afortunadamente los desarrolladores de Prestashop ya nos han dado 2 soluciones a este bug, que son:

  • o bien actualizar nuestra tienda a la última versión de prestahop 1.6.1.11 (o bien Prestashop 1.7, pero esto para mí no es actualmente una buena opción por motivos varios que comentaremos en otros post)
  • o bien editar nosotros mismos el código fuente.

Recordar que todos los cambios a realizar serán (según Prestashop) solo para las tiendas con una versión de Prestashop inferior a la 1.6.9.1.

Yo personalmente prefiero la segunda opción, ya que en ciertos casos existen parametrizaciones a medida realizadas en alguno de los ficheros a editar, pero si tenéis una tienda sin ningún tipo de modificación a medida en los ficheros que se mencionan en la solución, podréis actualizarlo sin ningún tipo de problema (recordando siempre hacer copia de seguridad de los ficheros a editar  y de la base de datos. También tened en cuenta que puede pasar que, las líneas que tengamos que editar no siempre coincidan con las que nos indican en la guía, ya que puede variar según la versión de Prestashop que tengáis instalada, pero los cambios vienen tan especificados que no deberíais de tener problema alguno.

Aunque pueda parecer complicado, la verdad es que es no lo es si se cuenta con unos conocimientos técnicos mínimos. La solución y archivos a modificar la podemos encontrar a aquí:  Solución al bug de guardado en Prestashop

Simplemente tenemos que editar estos 9 ficheros añadiendo o quitando el código que nos vayan indicando en la guía.

Y hasta aquí el post, un cordial saludo.

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Pagos electrónicos en 2017 ¿El comienzo del fin de billetes y monedas?

Arranco mi primer post de 2017 hablando de un tema muy actual, aprovechando la invitación de la TVCanaria para hablar del final del pago en efectivo, Durante el año 2016 tuvo lugar un hito histórico en la evolución tecnológica del planeta: por 1ª vez los pagos electrónicos y con tarjeta superaron al efectivo o “cash” cómo medio de pago principal.

pagos_online_comercio_electronico

En España veremos llegar en 2017 medidas cómo limitación de 1000€ máximo al pagar en efectivo (en Italia ya tienen este límite). Más del 70% de los TPVS en España está dinamarca_comercio_electronico_europaactualmente adaptados para el pago inalámbrico con móvil. A nivel global se siguen sucediendo noticias que impulsan el fin de los billetes: la India suprimió en Noviembre 2016, de golpe y porrazo los billetes de 500 y 1000 rupias para luchar contra el dinero negro, medida no exenta de problemas y revueltas.
 
Volviendo a Europa, Dinamarca ha prohibido ya el efectivo en comercios de ropa, restaurantes o gasolineras cómo primera medida para convertirse en el 1º país del mundo sin monedas ni billetes en el año 2030, y si no lo hacen antes es debido a la población más vieja que no ha llegado a la transformación digital. Los daneses pagan tanto con tarjetas y móviles que el banco central de Dinamarca ya no imprime billetes. En Suecia, apenas el 2% de la economía sueca se mueve en billetes hasta el punto que las iglesias reciben el diezmo por SMS debido a la perdida de recaudación sufrida. En esta transformación global de los pagos, queda aún por definir que medios van a imponerse entre la cantidad de opciones disponibles.

Tecnológicas VS Banca: 2 grupos de empresas a por pago móvil

Actualmente se está librando a largo plazo una guerra en los sistemas de pago, de la cual quedarán 3 o 4 supervivientes y en la que los principales beneficiados somos los consumidores.  Por un lado tenemos a las las tecnológicas. Son cientos, o miles, pero centrándonos en España podríamos destacar Apple Pay, Samsung Pay y Orange, que prepara la presentación de su propia entidad, Orange Bank. Un caso aparte es…

Facebook, el más temido
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¿Por qué es tan relevante? Porque tiene algo que ninguna otra tecnológica o banco tiene: 1600 millones de habitantes en todo el mundo y 21 millones de españoles con Facebook en su bolsillo. Además tiene la confianza y las herramientas para fidelizar y contactar diariamente con la mayoría de nosotros. Y otro punto clave: Facebook o Google pueden dar servicios bancarios sin comisiones al financiarse con anuncios, algo en lo que la banca ni siquiera puede soñar.

El comienzo de pagos de Facebook en (inicialmente entre usuarios) en España es inminente. Su camino comenzó en 2011, cuando Facebook Payments International Limited (fundada en 2011) logró la licencia del Banco Central de Irlanda como entidad de dinero electrónico, y el pasado 30 de Diciembre de 2016 el Banco de España la ha incluido en su Registro Oficial de entidades.

Con un esfuerzo similar al de enviar una foto, podremos enviar dinero a un contacto, simplemente acreditando la transacción con un PIN o con tu huella dactilar en IOS.

Bizum “Si llevas móvil, llevas dinero” : la respuesta de la banca española

Enfrente de las tecnológicas tenemos a las entidades bancarias, que están realizando diferentes intentos cómo la APP de pagos TWYP de ING Direct (con un interfaz muy similar a Whatsapp). Sin embargo, en nuestro país los bancos tienen su mayor propuesta con BIZUM, una nueva plataforma creada por un grupo de más de 30 bancos principales de España, y en la que el 95% de los bancos quiere participar.

Para muchos, aún desconocida, Bizum cuenta a día de hoy con 300.000 usuarios y 15 millones de € en transacciones. Es de suponer que su mayor reto sea convencernos de asumir unas comisiones probablemente muy superiores a las de las APPs de tecnológicas. Aunque en este momento la mayoría de bancos ponen “actualmente gratuito” cómo Caixa, no debería de ser algo permanente.

Ventajas del pago electrónico

Con estos actores pujando por ser nuestro proveedor de pagos favorito, la llegada del dinero electrónico a nuestras vidas es inminente, pero… ¿Cuales son las principales ventajas?

  • Tiempo – ¿Cuanto tiempo pasamos en los cajeros?
  • Costes personales – ¿Cuantas comisiones nos cobran cuando no podemos usar un cajero de nuestro banco? ¿O al realizar una transferencia online?
  • Costes públicos – ¿Sabes cuanto cuesta acuñar una moneda de 1 céntimo? ¡1,65 céntimos!
  • Dificulta la economía sumergida tremendamente – Terminarán los pagos en dinero efectivo, en dinero negro y el fraude fiscal disminuirá. Probablemente peudas seguir pagando por estas APPS 100€ a otra persona sin pagar tus impuestos, al igual que se haría, pero esa transacción será mucho más controlable al quedar registrada digitalmente.
  • Seguridad a nivel personal Aunque tengamos cierto respeto a los pagos en comercio electrónico, o con aplicaciones móviles, los estudios demuestran que el pago mediante dispositivos electrónicos es mucho más seguro que empleando medios físicos como la tarjeta o el dinero en metálico. Ejemplificando, deberían de robarte tu móvil + tu patrón del móvil + tu PIN de la APP de pago (por ejemplo Facebook Messenger)
  • Seguridad a nivel empresarial – Si el dinero es electrónico, dejarán de tener sentido ciertos atracos a cajeros, etc…
  • Seguridad a nivel global – Incluso el terrorismo , cuya principal vía de compraventa ha sido y es efectivo, se verá afectado.

Retos y problemas derivados

  • Fallos en la tecnología – La tecnología también falla. ¿Cómo pagaremos si no hay cobertura o wifi, si si nos falla nuestro smartphone?
  • Brecha empresarial – La distancia tecnológica y productiva entre grandes y pequeñas empresas puede verse aumentada. Mientras los grupos evolucionarán acorde, las micropymes y autónomos tendrán más dificil por ejemplo actualizar maquinaria de bares, vending y demás tecnología obsoleta.
  • Privacidad – Vamos a perder privacidad. Todo va a quedar completamente declarado, desde la compra de una casa a un café. Cualquier movimiento, no sólo contable, sino también físico, quedará registrado.

Apenas parecemos ser conscientes de la velocidad a la que está llegando el cambio. Los CDs musicales ya no son físicos, la venta de libros es más digital día a día, las fotos ya no se imprimen. No parece radical afirmar que el dinero de papel está obsoleto, aunque su desaparición no sea un hecho trivial, por las tremendas implicaciones tecnológicas y sociales que conlleva. Disfrutemos , vayamos diciendo “adiós” a los cajeros y estemos preparados para la vorágine de cambios tecnológicos que van a llegar estos años.
[easy-tweet tweet=”El dinero de papel está obsoleto, aunque su desaparición no sea trivial, por las tremendas implicaciones tecnológicas y sociales que conlleva” user=”fresh_commerce” hashtags=”#economia #pagos”]

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lunes,

septiembre

19,

2016

eCommerce, Marketing / Social Media, Tecnologia

El marketing de personalización, una apuesta segura

GIF - atencion selectivaEn ciencia, hay una teoría probada que dice que sólo vemos y oímos lo que queremos ver y oír. A este efecto se le conoce como ‘efecto cocktail party’ (ya que explica por qué en medio de una fiesta somos capaces de fijarnos en una voz por encima de las demás) y se produce gracias al Sistema Reticular Activador de nuestro cerebro, que filtra la información para que sólo prestemos atención a lo que nos interesa… ¡Ahí es nada!

El caso es que, teniendo en cuenta que nuestro sistema neurológico está preparado para ello, no es de extrañar que, cuando se trata de buscar estrategias de marketing que favorezcan la conversión, la personalización sea una apuesta segura. Basta con lanzar un mensaje personalizado en base a los intereses del usuario, ¡y su ‘atención selectiva’ se encargará de hacer el resto!

Hasta aquí, al menos, la teoría…

Marketing de personalización: una cuestión de foco

Una de las consecuencias de las redes sociales y -en general- el ámbito online, es que ha dado lugar a un proceso de compra mucho más largo: desde que se produce la primera comunicación hasta que se realiza la transacción, el consumidor pasa por un promedio de cinco puntos de contacto con la marca. Y no sólo esto… La proliferación de nuevos canales ha llevado a que los usuarios sufran una sobredosis de información; con lo que, ahora, las empresas no sólo tienen difícil lograr la diferenciación sobre el resto, sino también conseguir impactar al potencial cliente en los verdaderos momentos de valor dentro del ‘customer journey’.

En este contexto, el marketing de personalización sale al rescate. De la marca… y también de un consumidor cada vez más exigente: el 74% de los compradores online se frustra cuando el contenido que ve en una web no tiene nada que ver con sus intereses. Como compradores, buscamos una relación marca-cliente cada vez más directa; por eso, la personalización trata de quitar el foco del producto para ponerlo en las personas. ¿Cómo? Usando la información que se tiene del usuario para tratar de ofrecerle justo aquello que busca o necesita.

El ‘Big Data’ es el protagonista

El marketing de personalización tiene la capacidad de generar en el usuario una experiencia más individual que, indudablemente, aumentará su grado de satisfacción, la vinculación con la marca… y, obviamente, las probabilidades de conversión. No obstante, llevar a cabo una comunicación tan precisa y efectiva requiere de las herramientas adecuadas, pues una de las consecuencias de esta ‘era digital’ en la que nos encontramos es que, al final, recibimos mucha más información de la que somos capaces de gestionar.

Cada ‘clic’ que hacemos en Internet es una revelación: las webs que visitamos, los ‘likes’ que damos en Facebook, los mensajes que enviamos… Cada acción habla sobre nosotros, nuestros intereses, nuestra vida o nuestras costumbres; por ese motivo, el marketing de personalización requiere de tecnologías de gestión del ‘Big Data’ y herramientas de CRM que filtren la información y conviertan el dato en algo de utilidad para la realización de acciones.

Así, no es de extrañar que las estrategias de marketing para comunicar una oferta de productos y servicios diferenciada para cada cliente en función de sus hábitos o sus gustos se hayan considerado caras y especialmente complejas… hasta ahora. En los últimos años, un grupo de tecnologías ha entrado en escena para cambiar radicalmente la forma en que los compradores online reciben información sobre las marcas. ¡Aquí van unas cuantas!

Tecnologías que apuntan hacia el marketing de personalización:

  • compra-programatica-marketing-de-personalizacionLa compra programática o RTB (Real Time Bidding), nueva forma de anunciarse. La publicidad en medios digitales ha sufrido una revolución en los últimos años con la entrada de esta tecnología de compra de medios ‘en tiempo real’, cuya filosofía es mostrar la publicidad adecuada, al usuario adecuado, en el momento correcto. El ecosistema de la compra programática incluye un enorme inventario de soportes publicitarios en la web (Ad Exchange), un sistema de pujas en tiempo real (DSP) y un conjunto de plataformas que recolectan e integran los datos de los usuarios para construir perfiles de audiencia en función de su comportamiento. ¿La base de su funcionamiento? La marca no puja por el espacio en el que se mostrará el anuncio, sino por el perfil de usuario al que se le mostrará.
  • Marketing de geolocalización, para mejorar la publicidad local. Es el camino abierto por los ‘beacons’: unos pequeños dispositivos capaces de enviar comunicaciones concretas o anuncios directamente al smartphone del usuario cuando éste se encuentre próximo a su localización o haya entrado en su radio de alcance. ¿A quién no le gustaría estar ojeando dentro de una tienda y, de repente, recibir directamente en tu móvil un cupón con un descuento para canjear en ese mismo lugar y momento? Pues, parece que a pocos: las estadísticas revelan que un 72% de los usuarios responden a una llamada a la acción si la reciben mientras están cerca de la tienda.
  • wearables-marketing-de-personalizacionWearables, como nuevas fuentes de información. Estos dispositivos, cuya tasa de adopción se se encuentra en torno al 28%, han pasado a convertirse en una nueva herramienta de utilidad para elaborar un perfil del usuario en el que, ahora, también podrán incluirse aspectos como la actividad que realiza a diario, la frecuencia cardíaca, la dieta, los niveles de estrés…
  • Redireccionamiento o cómo lograr anuncios personalizados. Ésta es, posiblemente, la tecnología de personalización más conocida, ya que es en la que se basa el ‘remarketing dinámico’ que se lleva a cabo en Google Adwords. Básicamente, emplea una tecnología de ‘cookies’ que almacenan información cuando el usuario visita un sitio web en concreto (qué páginas ha visto, cuánto tiempo ha permanecido, dónde ha hecho clic…) y hacen un seguimiento posterior a medida que éste se mueve por otras webs, mostrándole anuncios adaptados no sólo en función de sus intereses o necesidades, sino también en función de la etapa del proceso de compra en la que se encuentre.
  • Webs dinámicas: ahora lo que se personaliza es el contenido. Una tendencia similar a la anterior; pero, en este caso, se trata de páginas en las que el contenido cambia en tiempo real para ofrecerle al visitante la opción más adecuada en función de la información que se tenga de él (como desde dónde accede, con qué dispositivo, si es la primera vez que visita el sitio, cuáles son sus intereses…).

La tecnología ya no es una excusa… ¡El camino hacia la satisfacción del cliente está en el marketing de personalización!

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